AI Performans & Doğrulama

MIA tespit modelinin bağımsız, ölçülen metrikleri. Pazarlama iddiası değil; yeniden üretilebilir değerlendirme sonucudur.

—

Metodoloji

Metrikler, üretimde kullanılan eşiklerle (güven 0.35, IoU 0.5) etiketli bir değerlendirme setine karşı ölçülür. Her çalıştırma model sürümü, veri seti ve tarih ile arşivlenir ve yeniden üretilebilir (eval/run_validation.py).

Precision: tespit edilenlerin ne kadarı doğru.
Recall: gerçek ihlallerin ne kadarı yakalandı.
mAP@0.5: sınıflar arası genel tespit doğruluğu.
İhlal tespiti: baret/yelek/maske eksikliği (iş-kritik) için birleşik precision/recall.

Not: Sonuçlar AI destekli ön değerlendirme niteliğindedir ve sertifikalı İSG denetiminin yerine geçmez.